Solución
Recomendar lo que cada cliente querría comprar
Tus clientes no descubren los productos que les servirían.
El problema
En la mayoría de las tiendas el cliente ve siempre la misma vidriera, igual para todos. Productos que le encantarían quedan enterrados tres clics más abajo y nunca los encuentra. Esa venta que estaba al alcance simplemente no pasa.
Un ejemplo
Pensá en una librería online con miles de títulos: alguien que compró tres policiales seguidos sigue viendo en la home los más vendidos genéricos. Con un recomendador, lo recibe con novelas del mismo estilo y autores parecidos, y vuelve a comprar más seguido.
Cómo lo resuelvo
Tomo el historial de navegación y compras y armo un recomendador que entiende qué productos se parecen y qué clientes se parecen entre sí. Lo conecto a tu tienda o newsletter para que cada persona vea sugerencias pensadas para ella, no para el promedio.
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Mapeo gustos y productos
Represento cada producto y cada cliente según comportamiento y características, para medir afinidades reales.
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Genero las recomendaciones
Para cada persona calculo qué productos tienen más chances de interesarle y los ordeno.
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Lo enchufo a tu canal
Las sugerencias aparecen en la tienda, el mail o donde le hables al cliente, y se actualizan con cada interacción.
Qué obtenés
- Más ventas cruzadas y ticket promedio más alto
- Clientes que descubren productos que no buscaban
- Recomendaciones que mejoran cuanto más se usan
¿Es para vos?
Probablemente te sirva si te pasa alguna de estas:
- Todos tus clientes ven la misma vidriera
- Tenés catálogo grande y poca rotación en buena parte de él
- Mandás newsletters iguales para toda tu base
Para quién
E-commerce y plataformas con catálogo amplio e historial de clientes.
Del blog
¿Te suena tu caso?
Contame tu situación y vemos juntos si esta solución encaja. Sin vueltas y sin compromiso.
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