Data & Machine Learning
Data & Machine Learning
Reinforcement Learning
El reinforcement learning entrena agentes que aprenden por prueba y error, optimizando recompensas a través de la interacción con un entorno. A diferencia del aprendizaje supervisado, acá no hay respuestas correctas dadas: el agente descubre qué hacer probando y ajustando.
Me atrae como paradigma porque modela bien problemas de decisión secuencial, donde cada acción cambia el escenario siguiente. Acá exploro la lógica de recompensas, exploración y explotación, y cómo este enfoque conecta con problemas de control y optimización del mundo real.