Detección de anomalías

La detección de anomalías busca identificar lo que se sale del patrón esperado: fraudes, fallas, errores o comportamientos inusuales. El desafío es que las anomalías son raras por definición, así que casi nunca tenés suficientes ejemplos para aprenderlas de forma directa.

Acá comparto enfoques para detectar lo atípico tanto en datos tabulares como en series temporales, equilibrando sensibilidad y falsas alarmas. Me importa el lado práctico: una alerta que se dispara todo el tiempo termina siendo tan inútil como una que nunca suena.