Data & Machine Learning
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Análisis exploratorio (EDA)
El análisis exploratorio es el primer contacto serio con los datos: distribuciones, valores faltantes, correlaciones y outliers antes de modelar nada. Es la etapa donde se descubren los problemas que después arruinan un modelo y donde empezás a entender qué historia cuentan los datos.
Acá comparto cómo encaro un EDA riguroso, con foco en graficar antes de concluir y en no dar nada por sentado. Para mí un buen modelo empieza mucho antes del entrenamiento, en estas preguntas iniciales que casi nadie se toma el tiempo de hacer bien.