Data & Machine Learning
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Clustering & PCA
El clustering busca agrupar observaciones parecidas sin etiquetas previas, mientras que PCA reduce la dimensionalidad para quedarse con lo que realmente aporta información. Son herramientas clave cuando querés encontrar estructura escondida en datos que a simple vista parecen ruido.
Acá muestro cómo combino ambas técnicas para segmentar y simplificar problemas reales, desde perfilar usuarios hasta comprimir variables redundantes. Lo que más me importa es interpretar los grupos que aparecen: un cluster sin lectura de negocio no sirve de mucho.