Este es mi resumen en castellano. La versión de referencia, con el método completo y todas las cifras, es la publicada con DOI en Zenodo.
Qué pregunta respondimos
Cada vez más gente le pregunta a una IA qué comprar o dónde. Con Nicolás Billia quisimos medir sobre miles de búsquedas a qué tiendas, marcas y sitios manda cada una cuando la pregunta es de compra, en Argentina, México, Colombia y Chile.
Tomamos 81.927 búsquedas de compra reales y sin marca, sacadas de la demanda de Google de cada país, y capturamos el 22 de octubre de 2026 lo que respondían cuatro IA: AI Overviews y AI Mode de Google, ChatGPT y Gemini. A los asistentes conversacionales les hicimos la pregunta con dos formas fijas, una para explorar («¿qué me conviene comprar?») y otra para decidir («¿dónde lo consigo y a qué precio?»). Después clasificamos cada sitio citado en diez tipos: tienda, marketplace, sitio de la marca, medios y reseñas, redes, video, entre otros.
Qué encontramos
Cada IA concentra sus respuestas en pocos sitios, y casi nunca en los mismos que las otras.
1 de cada 7
Fuentes que, como máximo, comparten en promedio dos IA ante la misma búsqueda. El par más parecido llega al 14%; el más distinto, AI Mode y ChatGPT, al 5%.
Algunos patrones son fuertes. Google responde primero con su propio catálogo: el 82% de los AI Overviews de compra muestra fichas de Google Shopping. Ocho de cada diez respuestas de ChatGPT enlazan al menos una tienda minorista, sin contar los marketplaces. Y Gemini manda a Mercado Libre en el 73% de sus respuestas de compra en Argentina, contra el 45% en Chile.
La forma de preguntar también pesa. Si a ChatGPT se le pide comparar opciones del mismo producto, enlaza el sitio de la marca en el 62% de las respuestas, contra el 39% con la pregunta de compra del estudio. Y la misma búsqueda repetida conserva sólo una parte de las fuentes: en ChatGPT, el 26%.
Qué significa
Aparecer en una IA no dice mucho de las otras: cada una arma la respuesta con fuentes propias, y las respuestas cambian de una vez a la siguiente. Por eso las cifras se leen como porcentajes sobre miles de búsquedas y por separado para cada IA; un caso aislado no alcanza para sacar conclusiones.
Límites
- Medimos búsquedas de compra genéricas, sin marca. Las búsquedas de marca quedan afuera.
- Cubre cuatro países y cuatro IA. No incluye Perplexity, Claude ni Copilot.
- Es una foto de un día de octubre. La temporada y cada versión nueva de los modelos cambian las respuestas; repetir la corrida movió los totales hasta 3,2 puntos.
- «Qué comprar» y «dónde comprar» se preguntaron con formas distintas, así que esa diferencia mezcla el momento de compra con la redacción.
- No mide cuántas ventas pasan por estas respuestas.
El estudio completo, con el método, los márgenes de error y un explorador de datos, está en la página de Nomadic. Los datos y la metodología están abiertos en Zenodo con licencia CC BY 4.0.
Cómo citarlo
Billia, N. & Bargioni, N. (2026). Top of AI: Estudio GEO Latam 2026. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23601816
- DOI de todas las versiones: 10.5281/zenodo.23601815
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